人工智能（AI）就是通过计算机编程模拟人类的思维过程和行为模式，使机器能够像人一样思考和行动。当今社会，AI已经深入到我们生活的方方面面，给我们的日常生活带来了很多便利。那么从科幻概念到走入现实，它经历了哪些发展阶段呢？
1.萌芽与探索（1950s～1970s）：1956年，“人工智能”一词正式诞生。早期的科学家们充满乐观，致力于让机器解决代数题、证明几何定理，甚至与人下棋。但由于计算能力的限制和理论的瓶颈，AI发展一度陷入低谷。
2.专家系统兴起（1980s）：AI转向实用化，出现了能像人类专家一样解决特定领域问题（如医疗诊断）的“专家系统”。
3.机器学习崛起（1990s～2000s）：随着互联网普及和海量数据积累，一种新的范式——机器学习成为主流。计算机不再只是执行指令，而是通过“学习”数据中的规律来提升自己。
4.深度学习与爆发（2010s－至今）：得益于算力（如GPU）的巨大提升和算法的突破，“深度学习”引发了AI的革命性浪潮。譬如AlphaGo击败人类棋手、人脸识别、智能语音助手（如Siri、小爱同学）的普及，以及最近ChatGPT、Deepseek等生成式AI的惊艳表现，都标志着我们已进入一个“强人工智能”快速发展的新时代。
人工智能的发展浪潮奔涌向前，其影响早已超越技术本身，延伸至社会生活的方方面面。它既带来了前所未有的机遇，也引发了关于伦理、安全与人类价值的深层思考。
作为教育工作者或学习者，我们既是这场变革的见证者，更是积极的参与者。理解AI、善用AI，培养与之共存的数字素养与创新能力，将成为面向未来的重要课题。
1.萌芽与探索（1950s～1970s）：1956年，“人工智能”一词正式诞生。早期的科学家们充满乐观，致力于让机器解决代数题、证明几何定理，甚至与人下棋。但由于计算能力的限制和理论的瓶颈，AI发展一度陷入低谷。
2.专家系统兴起（1980s）：AI转向实用化，出现了能像人类专家一样解决特定领域问题（如医疗诊断）的“专家系统”。
3.机器学习崛起（1990s～2000s）：随着互联网普及和海量数据积累，一种新的范式——机器学习成为主流。计算机不再只是执行指令，而是通过“学习”数据中的规律来提升自己。
4.深度学习与爆发（2010s－至今）：得益于算力（如GPU）的巨大提升和算法的突破，“深度学习”引发了AI的革命性浪潮。譬如AlphaGo击败人类棋手、人脸识别、智能语音助手（如Siri、小爱同学）的普及，以及最近ChatGPT、Deepseek等生成式AI的惊艳表现，都标志着我们已进入一个“强人工智能”快速发展的新时代。
人工智能的发展浪潮奔涌向前，其影响早已超越技术本身，延伸至社会生活的方方面面。它既带来了前所未有的机遇，也引发了关于伦理、安全与人类价值的深层思考。
作为教育工作者或学习者，我们既是这场变革的见证者，更是积极的参与者。理解AI、善用AI，培养与之共存的数字素养与创新能力，将成为面向未来的重要课题。
